11月25日,极端天气下城市防灾减灾气象科技成果发布会召开,城市气象科技联盟首次对外发布16项创新成果,其中包括北京市气象局自主研发的国产人工智能预报系统——灵犀极端降水大模型。
2024年华北汛期,灵犀极端降水大模型投入试运行。模型实现了算力、算法、数据的自主可控,可结合环流场生成降水预报产品,为北京地区极端强降水精准预报预警服务提供重要支撑。2024年汛期效果评估表明,该模型在降水分布和量级预测,尤其在强降水预测方面表现优秀,平均强降水预报评分较主流大模型提升20%以上。
团队负责人、北京城市气象研究院研究员冯琎介绍,灵犀大模型的模型架构由环流特征提取、降水诊断、升维等三部分组成,通过自主研发的信息平衡方案,解决了降水数据极端不平衡问题;挂载当前主流的全球人工智能环流场大模型生成降水预报,有效弥补当前人工智能环流大模型在强降水预报方面的短板。
今年7月25日,台风“格美”先后在我国台湾和福建莆田一带登陆,登陆后其残余环流北上影响内陆地区。灵犀大模型准确预报了“格美”转向,北京地区降水落区东移。根据这一结论,北京市气象台综合研判“格美”对北京地区的影响明显减弱,为市区两级防汛部门科学合理开展防汛工作提供支撑。
冯琎表示,目前团队正在推进灵犀大模型研究成果融入气象保险风险预警服务领域,为风险预警自动触发、一键式发布提供重要支撑。未来,灵犀大模型还将继续研发更多极端天气功能模块,为城市防洪、水资源管理、交通物流管理等场景提供数智力量。
这是城市气象科技联盟首次对外发布城市气象科技创新优秀成果和典型应用案例。16项城市气象科技创新成果,还包括深圳市气象局完成的基于人工智能的降水临近预报关键技术及应用等。
城市气象科技联盟由北京市气象局2023年发起,国内38个主要城市气象部门共同参与组建。联盟聚焦极端天气下城市防灾减灾工作开展科技攻关,取得了103项研究成果,涵盖人工智能技术应用、雷达组网协同观测、短时强降水预报技术、交通气象保障技术等多个领域。(记者 骆倩雯)
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